Кейс: Яндекс Директ для B2B‑производства в 2026 году — как за 4 месяца выстроили систему управляемого роста с чеком 1,2 млн ₽

• Мы не работаем с каналами по отдельности. В проекте собирается система из трёх блоков, каждый из которых влияет на деньги.
• Привлечение отвечает за источники лидов и стоимость квалифицированного контакта.
• Обработка влияет на скорость попадания заявки в работу и точки потерь.
• Управление даёт понимание, как маркетинг влияет на выручку и какие решения принимать на основе данных.

• Сначала пересобрали архитектуру лидогенерации и оставили только те каналы, которые дают экономику.
• Яндекс Директ стал основным каналом с бюджетом около 1 000 000 ₽ в месяц, при этом стоимость квалифицированного лида снизили с 10 000 ₽ до 5 300 ₽ за счёт сегментации и точной работы с запросами.
• Яндекс Карты дали стабильный поток обращений из гео, 2GIS протестировали в течение 3–4 недель и отключили из-за слабой окупаемости.
• Запустили холодный аутрич через coldy.ai, который добавил отдельный поток лидов без роста рекламных затрат.
• Avito усилили за счёт аналитики, ИИ-ответов и проработки географии, что дало прирост обращений без увеличения стоимости размещений.
• Параллельно заложили SEO как долгосрочный актив: сделали сайт более чем на 1000 страниц, выстроили структуру и контент, первые заявки начали приходить ещё до завершения дизайна.

• В B2B с длинным циклом сделки скорость реакции напрямую влияет на деньги.
• Мы переработали amoCRM под реальные процессы, настроили автоматические сценарии, распределение заявок и контроль задач, подключили телефонию и привели все источники в единую систему.
• Средняя скорость реакции менеджеров сократилась примерно с 2 часов до 3–5 минут, это дало рост конверсии в квалифицированные сделки без увеличения штата.

• Вместо усложнения процессов мы убрали ручную рутину.
• Заявки автоматически распределяются, ставятся задачи, контролируются сроки обработки, фиксируются статусы и причины отказов.
• Менеджеры перестали терять лиды на старте и начали работать с уже структурированным потоком, где понятен приоритет и следующий шаг.

• Подключили Каллибри как систему сквозной аналитики и коллтрекинга.
• Объединили данные с сайта, рекламы, аутрича, Avito и карт в единую модель.
• В результате бизнес начал видеть не просто стоимость заявки, а стоимость клиента и реальную окупаемость каждого канала.

• Параллельно усилили основу: переработали УТП, усилили позиционирование, упаковали кейсы и коммерческие предложения, внедрили систему получения отзывов и зафиксировали стратегию роста на ближайшие 6–12 месяцев.

• Количество квалифицированных лидов выросло более чем в 2 раза при бюджете около 1 млн ₽ в месяц. Стоимость лида из Яндекс Директ стабилизировалась и снизилась почти вдвое.
• Скорость реакции отдела продаж сократилась до 3–5 минут.
• Объём сделок в работе вырос примерно на 2,5 млрд ₽ за счёт увеличения входящего потока и улучшения обработки.
• Маркетинг и продажи начали работать как единая система.

• Работа шла через экономику бизнеса, а не через набор инструментов.
• Все решения принимались на основе данных, узкие места устранялись через автоматизацию, а длинный цикл сделки учитывался при планировании нагрузки и каналов.

С кем мы работаем